今天上午我在整理上个月的账单。
以前这件事要花我大半天的时间。打开支付宝、微信、银行 App，一条一条翻记录，写到表格里，再自己归类。翻到后面眼睛都花了，还容易遗漏。
这次我把这件事交给了一个我平时在用的 AI 工具，WorkBuddy。
交给它之前，我只是有这么一个想法：AI 是不是可以帮我完成这个机械又重复的事情？当时我并不确定它能不能做到。
我把想法和想要的结果告诉它之后，它给出了方案。
我先导出账单明细、交给它；它把明细按类别归好，我只需要确认几个它拿不准的分类；然后它顺手把上个月的收支分析也做了：哪个类别超支了，整体是不是在正常水平内，下个月可以从哪里优化。
今天是我第一次把整理账单这件事交给 AI 做，前后花了几十分钟。跟以前的大半天比起来，已经省了很多时间。
这件小事让我意识到：今天能这么顺手地交给 AI，是这一年多不断使用 AI 慢慢打下的基础。
过去这一年多，我一直在用 AI。
不是浅尝辄止地试几个工具，是真的把它放进了每天的工作和生活里——写方案、做复盘、生成图片、制定出游行程。
有人问我：AI 到底能帮你干什么？
我觉得这个因人而异，因为每个人的工作和生活场景不完全一样。
不过，在这一年多使用 AI 的过程中，我有几点心得。相比具体的功能和技巧，我觉得这些保质期会更长——工具一直在换，但跟 AI 打交道的方式是通用的。
如果你也刚开始用 AI，或者试了几下就放弃了，希望这几点心得对你有些启发。
心得一：把 AI 当成一个很能干的实习生，而不是搜索引擎
这是我用 AI 以来最大的一个转变。
搜索引擎的用法是：输入几个关键词，它给你一堆结果，你自己挑。如果你也这样用 AI，其实浪费了它的能力。
搜索引擎只需要关键词，实习生则需要你告诉他：这件事的背景是什么、你想要的结果长什么样、做到什么程度算好、哪些不能做。
我刚开始用 AI 的时候，正好是相反的用法。怕它做错，所以把思路、步骤、做法都限定得很死。
结果出来的东西确实没有错。但那其实就是我自己思路的产物，AI 一点新的东西都没带给我。
后来我换了个做法：背景交代清楚，想要的结果说清楚，然后让它自己出方案，我来判断并做选择。
思路转变之后我发现，AI 能给出很多非常不错的方案。
相信 AI 比你想得周全，让它出方案，你负责判断和决策。这是我现在的分工方式。
心得二：花时间跟 AI 磨合
用 AI，出来的效果不好的时候，很多人的第一反应是：AI 不行。
我会先看三件事：
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背景信息给够了吗？
我是不是站在「我知道、但它不知道」的角度上提问的？
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输出标准说清楚了吗？
我要 300 字还是 800 字，要正式还是口语，有没有讲清楚？
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换个模型试过吗？
同一个问题，不同模型出来的效果确实会不一样。
这三件事过一遍，大部分「AI 不行」的问题都能解决。
但我最想说的是另一点。
你可能会觉得，跟 AI 磨合很浪费时间——跟它聊这么久，不如自己做。于是下次再遇到同一件事，还是手动做。
这样做的结果是：你的效率就永远停在手动做的水平。
磨合花的时间，是为了以后效率的提升。
今天我是第一次让 AI 整理账单，在分类标准上来回改了几轮；做完之后我让它把流程写成了 SOP。下次再做就变成固定动作：导出、把文件给它、确认，十几分钟结束。
还有两个使用 AI 的方法，我用下来确实管用，也分享给你：
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一个窗口只跑一件事
把不同的任务混在一个对话里，上下文会互相干扰，对话内容越长，AI 越混乱，它就开始答非所问。
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对话几轮还不对，就回撤重来
不要在错的结果上搭补丁，改到最后会变成一个谁也看不懂的东西。退回上一版，把要求重新说一遍，通常比打三次补丁快。
心得三：凡事问一句「AI 能帮我吗」
这一点，「数字生命卡兹克」也分享过。
我现在就在刻意训练自己这个思维。遇到一件事情，先停一下，问一句：这件事 AI 能帮我吗？它怎么帮？
有些事我很确定它能做，直接就用；有些事我也说不准，那就把它拉进来一起想，看它能给出什么角度。
举个例子。以前我的日报散落在备忘录里，管理和搜索都不方便。我试过用 Notion 搭一套复盘体系，但对我来说太复杂了，弄了一半就放弃。
后来我用 WorkBuddy 搭了一套复盘体系。现在它按我给的模板，在固定时间帮我建好日报、周报、月报，我只需要填日报内容，日复盘、周复盘、月复盘它都会帮我总结，我看一眼结果就好。
所以，鼓励你动手实践，大胆用 AI 去解决工作和生活中遇到的问题。
不然别人再怎么说 AI 好用，都跟你没关系——因为它没解决你的具体问题。
AI 的边界在哪里，需要你在使用的过程中去一点一点摸索出来。
写在最后
说句实话，在用 AI 这件事上，我算不上什么大神。跟很多把 AI 用得很溜的人比，我就是个菜鸟，要学的还有很多，这条路我也才刚起步。
其实很多人不是不想用 AI，只是不知道从哪儿开始，也怕自己学不会。所以我把这一年多有限的经验分享出来——如果能让还在观望的朋友少一点畏难心理，愿意从一件小事试起，那就值得。
这一年多下来，我最大的感受是：不要觉得 AI 离自己很远，也不要觉得它难。
想学 AI，最好的办法就是去用 AI，在用的过程中了解它。
先别想着学明白再用。
从一件很小的事开始就行——比如这周的账单、明天要写的一份东西、一个你一直拖着没整理的表格。让它先帮你做一遍，你判断做得怎么样，然后告诉它哪里要改。
用着用着，你就知道它能做什么、不能做什么了。
我是梦婷，一名品牌邮件营销增长顾问。帮助出海与海外华人品牌，通过全链路邮件营销（策略+内容+自动化+设计一体化），在广告成本上涨的环境下，持续放大复购与利润。