豆包+飞书，真的很丝滑
上周我用了飞书里面的豆包，效果有点惊艳。
下面就跟大家分享下。
读取、分析飞书表格
上周我在做邮件营销内容主题的复盘，分析之前的数据，发现一些比较具体的用户痛点话题表现比较好。
所以我打算把真实客户评价和平时客户与客服的聊天记录做个汇总分析。
从这些资料里面来提取贴近客户痛点的主题与角度，用于之后的邮件营销教育内容、social proof、产品等等一系列邮件。
客户评价资料本来就在飞书表格里。
刚开始我不确定豆包能不能读表格，所以先确认了下。
豆包入口在飞书表格的右上方，点击”问问豆包”，右侧就会多出来一个对话框。
选中一列，让它读里面的内容。
确认可读后，我试着让豆包帮我分析、提炼内容。
然后，就出现了下面的结果：
客户痛点
客户关注的价值点
最后还给了有优先级的建议
说实话我觉得挺惊艳的，它直接把分析的结果做成可视化的表格，在对话框里给我，而不是纯文字。
创建飞书表格
我仔细看了豆包给的分析结果，不用修改，接下来让它把结果给我搬到工作表里面。
豆包创建的表格：
有数据汇总和分析
有行动建议
豆包生成的这个表格可以直接用，不用我修改。
整个过程非常丝滑，不用导出、不用上传、不用在几个工具之间来回切换。
只要素材在飞书表里面，就可以直接一键让豆包分析总结。
数据脱敏
不过这里有一个绕不开的问题：如果客户数据里有敏感信息，比如邮箱、姓名、地址这些不能直接丢给 AI，所以分析之前，必须先把敏感信息过滤掉。
这个需求一开始让我有点犯难。数据量不小，手动脱敏不现实，找现成的工具又觉得不安全。后来我想，反正之后也要用，不如就vibe coding一下，让AI帮我做一个。
因为前面已经就这个话题跟豆包对话了几轮了，索性我就试下豆包能不能做。
把背景信息给它，想要的结果告诉它，让它给我出方案。
根据它给的方案，结合我的业务场景和需求，最后我选择用Python脚本批量处理。
可是我一点都不懂技术怎么办？
直接告诉它我什么水平，让它给我保姆级教程。
接着，它就创建好了脚本。
并且给我写了操作步骤。
遇到问题，直接截图问它。
对话几个回合后，原始资料全部处理完成。
最后让它生成汇总表格。
这次分析完成之后，我把脱敏工具放在本地文件夹。
之后只需要把数据源拖进文件夹，双击运行，它就会输出一份脱敏后的数据和脱敏报告。我再把脱敏后的数据交给AI，做批量分析与可视化。
找回豆包历史任务
我在使用过程中遇到一个问题：一不小心关掉豆包的对话窗口后，就找不到之前的任务，再次点击豆包就会出现新的对话。
我还试过用新对话让豆包给我找回之前的对话。
后来发现只需要用飞书账号登录豆包网页端，就可以看到历史记录了。
这两个小实践，都不算复杂，但对我来说，之后飞书文档的处理效率又提高了。
很久之前用豆包，都是用的聊天功能，回答质量也不高。
现在内置在飞书里面，用它来处理文档，简直再合适不过了。不用再导出飞书文档到本地，再上传到其他AI工具上。
飞书文件多的朋友，建议你们也试试豆包~